设计理(lǐ)念

物(wù)联网、大数据等技(jì )术为(wèi)支撑,创捷科(kē)技(jì )着力打造一个基于大数据故障诊断算法的一体(tǐ)化智慧轨道交通运维监测平台,对设备进行“点、线(xiàn)、面”综合监控管理(lǐ),实现数据共融共享,为(wèi)设备系统提供动态数据追踪、故障诊断、状态监测管理(lǐ)、健康预判等服务(wù)。


三大核心
数据采集

利用(yòng)ISCS系统或借助传感器对风机、水泵、接触器、母线(xiàn)槽等进行数据采集,整合分(fēn)析大数据资源。


数据传输

无线(xiàn)网络通讯采用(yòng)LoRa网关,并同时保持与数个传感器的监测信息输送。LoRa的无线(xiàn)通讯技(jì )术具(jù)有(yǒu)远(yuǎn)距离、低功耗、多(duō)节点、组网灵活等特性,为(wèi)24小(xiǎo)时的在线(xiàn)检测提供高精(jīng)度测量,增强抗干扰能(néng)力。


数据应用(yòng)

全方位掌握分(fēn)析设备数据,形成数据生长(cháng)闭环。

智慧交通场景
  • 构建智能(néng)数据库

    基于ISCS系统数据,与传感器所采集的数据相结合,建立故障诊断知识模型库。


  • 预测性维护

    采用(yòng)机器学(xué)习算法和模型,分(fēn)析评估设备健康状态,为(wèi)设备故障预测分(fēn)析提供支撑。


  • 智能(néng)诊断

    对设备状态进行监测与评估,智能(néng)诊断预测设备问题,降低设备的故障发生率。


  • 降低运维成本

    根据设备运行数据设置阈值,监控数据异常,判断是否符合预警条件。


智慧轨道交通核心价值
  • 对设备进行定制化预警监管;

  • 自动触发故障设备告警,规避事故的发生;

  • 针对智慧地铁设备的维护、保养、检修、配件更换提供合理(lǐ)参考。