▲ 平台主界面

01平台架构

以物(wù)联网、大数据等技(jì )术为(wèi)支撑，创捷科(kē)技(jì )着力打造一个基于大数据故障诊断算法的一体(tǐ)化智慧运维监测平台，对设备进行“点、线(xiàn)、面”综合监控管理(lǐ)，实现数据共融共享，为(wèi)设备系统提供动态数据追踪、故障诊断、状态监测管理(lǐ)、健康预判等服务(wù)，满足可(kě)持续发展战略要求。

02平台特色

全面、一体(tǐ)化智慧运维监测平台，充分(fēn)融合AI大数据模型、大数据故障诊断算法、无线(xiàn)网络通讯等先进技(jì )术，实现设备运营数据采集、运行状态实时监测、各级系统数据互联互通，提升城市轨道交通等行业关键设备的使用(yòng)价值。

03数据采集

创捷科(kē)技(jì )设备健康诊断系统，利用(yòng)ISCS系统或借助传感器对风机、水泵、接触器、母线(xiàn)槽等进行数据采集，整合分(fēn)析大数据资源。

04数据传输

无线(xiàn)网络通讯采用(yòng)LoRa网关，并同时保持与数个传感器的监测信息输送。LoRa的无线(xiàn)通讯技(jì )术具(jù)有(yǒu)远(yuǎn)距离、低功耗、多(duō)节点、组网灵活等特性，为(wèi)24小(xiǎo)时的在线(xiàn)检测提供高精(jīng)度测量，增强抗干扰能(néng)力。

05数据应用(yòng)

全方位掌握分(fēn)析设备数据

形成数据生长(cháng)闭环

06系统功能(néng)

07应用(yòng)效果

08应用(yòng)价值

连接物(wù)联网平台

感知层产(chǎn)品

大数据模型

打造数字化管理(lǐ)模式

09产(chǎn)品展示

系统采用(yòng)振动传感器、转速传感器等各类传感器，对设备关键部位的运行状态监测，并以数字化呈现电(diàn)压、温度、振动、转速等相关运行情况。

▲ 机械故障综合实验台

▲ 平台采用(yòng)的各类传感器

10应用(yòng)成果

创捷科(kē)技(jì )设备健康诊断系统，在地铁进行智慧轨道交通（PHM）项目试点。经过数个月的软件开发测试和建立数据库模型，自投入试用(yòng)一周内便成功预测环控机房某台风机（给站厅供新(xīn)风）故障，并发出预警信号。

基于AI智能(néng)故障诊断算法、自适应状态监测算法、在线(xiàn)状态监测预远(yuǎn)程故障诊断技(jì )术，预测诊断设备故障，实现科(kē)学(xué)高效运维管理(lǐ)。

▲ 为(wèi)设备提供丰富的图谱类型，实现动态监测及故障智能(néng)分(fēn)析诊断

▲ 地铁环控机房实拍图